Studio
Fragment Practice LLC（香川・高松 / remote-first）
企業チームの AI 活用を、現場の運用として成立させるために 判断ライン／ログ／レビュー導線を設計する小さなスタジオです。
Press & Speaking
取材・登壇向け：判断ラインとログの設計者。
Fragment Practice は、生成AIの「導入論」ではなく、AI が混ざったときにも崩れない 意思決定（責任分界）／証跡（ログ）／ガバナンス（守る条件）を、 会議・ノート・チャット・AI ログの運用設計として扱います。
企画の目的と対象（読者／参加者）に合わせて、深度（概論〜設計詳細）と形式（講演／対談／パネル／社内勉強会）を調整できます。 まずは概要を共有ください。
AI Governance & SecurityDecision BoundariesNotes / Meetings / Decision LogsIncident Response / Tabletop
※ ロゴ・写真素材はページ下部にまとめています（即DL可）。
At a glance — 企画として相性が良い論点
AI 活用が進むほど、先に崩れるのはツール選びではなく 「判断のブレ」「説明責任」「記録の分断」です。ここを「運用の背骨」として設計する、という視点で話します。
Person
Yasuhiro Shinsho / 新庄 泰大
Designing Human–AI Operating Models（AI Governance & Security）。 サイバーセキュリティ／IT-BCP／インシデント対応の実務を背景に、AI 導入で増える「責任の曖昧化」「文脈の欠損」「追えない決定」を運用設計で整えます。
Good for
- AI が下書きする領域と、人が決める領域の線引きを整理したい
- 会議・メモ・チャットを、決定ログとして追える形にしたい
- セキュリティ／監査制約の中でも “回る運用” を作りたい
- 机上演習を「チェック」ではなく「意思決定の訓練」として設計したい
話せる中心
判断ライン（Decision boundaries）／ログ設計／レビュー導線／例外運用／責任分界／ ガバナンスを現場運用に落とす設計
原則扱わない
特定ツールの使い方講座／常駐の実行要員／運用オペレーション代行（恒常的な肩代わり）
Profile & Bios — 掲載用プロフィール
Basic
NameYasuhiro Shinsho / 新庄 泰大
RoleAdvisor | Founder, Fragment Practice — Designing Human–AI Operating Models (AI Governance & Security)
BaseTakamatsu, Kagawa, Japan
Languages日本語 / English
FormatRemote-first
AI を「速く使う」より先に、AI が混ざっても 判断がブレず、説明でき、引き継げる状態を作る。 そのための 判断ライン・ログ・レビュー運用を、会議やドキュメントの導線として設計します。
Short bios
Short Bio (EN)
Yasuhiro Shinsho designs Human–AI Operating Models so teams can use AI in real operations without breaking security, accountability, or decision-making. He focuses on decision boundaries, logs, and review rhythms across notes, meetings, chats, and AI activity.
Short Bio（JP）
新庄泰大は、AI 導入で増える「判断のブレ」「説明責任」「記録の分断」を、 判断ライン（責任分界）・ログ・レビュー運用の設計として整える。会議・ノート・チャット・AI ログの“つなぎ目”を一本化し、後から追える意思決定の構造を作る。
Media-ready one-liners
EN (one-liner)
Designing Human–AI Operating Models — decision boundaries, logs, and governance teams can actually trust.
JP（1行）
人とAIの共同作業を「運用」として成立させるための、判断ライン／ログ／ガバナンス設計。
Credit (short)
媒体に合わせて短縮可（肩書の省略も可）です。
和文クレジット
Fragment Practice 合同会社 代表 新庄 泰大（AI ガバナンス／運用設計）
EN credit
Yasuhiro Shinsho, Founder of Fragment Practice (AI Governance & Human–AI Operating Models)
Talk & Interview Topics — 話せるテーマ
企画の目的と対象に合わせて、概論（全体像）から設計詳細（テンプレ／運用手順）まで調整できます。
Decision Boundaries（判断ライン）
- AI が下書きする／人が決める：責任分界をどう定義するか
- レビュー／承認／エスカレーションの置き方（壊れない運用）
- 例外運用・停止条件：曖昧さを “運用” に封じ込める
AI Governance & Security
- ガードレールを「ポリシー」から「現場運用」に落とす
- 機微情報・委託先・監査の線引きを運用で守る
- リスクレビュー（第三者視点）と、実装可能なコントロール設計
Notes / Meetings / Decision Logs
- 会議→議事録→決定→タスク：根拠が追える “導線” の作り方
- メモ／チャット／AI ログの散逸を減らす構造（置き場と参照）
- “監査できる” だけでなく “日常で使われる” ドキュメント運用
Incident Response / Tabletop
- 机上演習を「チェック」ではなく「意思決定の訓練」として設計する
- AI絡み（誤生成／漏えい／委託先／例外運用）のシナリオ設計
- 平時のログ・権限・判断ラインが、有事に効く理由
Representative deliverables — 提供物（型）
守秘義務の都合で、個別案件の詳細ではなく「提供物の型」として示します。 企画では参加者・読者に合わせて深度を調整します。
Decision boundaries & review rules
判断ライン（AIに委ねる／人が決める）と、レビュー観点・承認・停止条件を、現場で参照できる形にまとめる。
Decision logs & documentation structure
会議・メモ・チャット・AI ログを接続し、意思決定が後から追えるテンプレと導線を設計する。
Governance as operations
例外運用・FAQ・更新ルールを含め、ガバナンスを “運用” として回る初期版に落とし込む。
Tabletop / incident-response scenarios
AI関連ケースを含む机上演習を、意思決定の訓練として設計・ファシリテーションする。
Assets — ロゴ・写真素材
告知ページや紙面でご利用いただける素材の案内です。ここにないサイズが必要な場合は お問い合わせ からご連絡ください。
Headshots & Photos
クレジット例：© Fragment Practice LLC. 可能であれば https://fragmentpractice.com へのリンクを付記ください。
Logos & Brand
余白の確保（推奨：ロゴ高さの 0.5 倍以上）と、色の大きな改変は避けてください。 詳細ガイドが必要な場合は別途共有します。
取材・登壇のご相談
送っていただきたい情報（最小）
- 媒体／イベント名、開催日時（候補）
- 想定の参加者・読者（職種・経験値）
- テーマの軸（判断ライン／ログ／ガバナンス／机上演習 など）
- 「参加者に持ち帰ってほしいこと」
進め方
remote-first で、内容の適合・影響・スコープ明確性を見て選択的にお受けしています。 まずはフォームで概要を共有ください。形式と深度、事前すり合わせ回数を提案します。
日本語／英語どちらでも対応可能です。