What you’ll find — このページにあるもの

読むと得られるもの

判断軸(Decision Lines)
「どこで人が読む/決めるか」「どこからAIに委ねるか」の線引きと、その根拠。
テンプレと構造(Notes / Logs)
会議→議事録→決定→タスクが崩れない最小テンプレ/ログ設計の考え方。
境界線(Security / Governance)
禁止リストで止めず、例外運用・レビュー・証跡として回すための設計視点。

想定している読者

  • 事業会社の企画・DX・情シス・セキュリティで、AIの利用と説明責任に悩んでいる方。
  • 研究者/実務家として、人とAIの協働を「運用の背骨」で捉えたい方。
  • 個人・小チームで、ノート/ログ/リズムまで含めて仕事の型を作りたい方。

Services と Research & Writing — 実務と設計メモの往復

現場で起きた論点を「その場の解決」で終わらせず、抽象化して背骨として残し、 次の案件・次の判断に再利用できる形にします。これが Fragment Practice の基本ループです。

Services(現場)で起きること
  • 断片(メモ/チャット/議事録/AIログ)を並べ、詰まり地点と判断遅延を特定する。
  • 判断ライン・テンプレ・レビュー観点を、運用として“回る形”に落とす。
  • セキュリティ/監査/委託先制約と、現場の速度を同じテーブルで整合させる。
Research & Writing(背骨)で残すこと
  • 繰り返し現れるパターンを、フレーム/チェックリスト/ケースノートにする。
  • Prism / QFS / Health & Rhythm / Streams を、文章と設定(YAML等)で更新する。
  • ZINE・トーク・Applied write-up として共有し、共通言語として育てる。

主なライン — どんな種類のノートがあるか

深く読みたい方向けに、方向性を 4 つに絞って整理しています。 「自分の関心はどれか」を決めるための地図として使ってください。

Individual — 個人の仕事とAI

経営者・フリーランス・リード職など、個人単位で「分担」と「判断」を設計するためのノート。

  • 判断ライン(任せる/読む/決める)を、日々のログとセットで定義する。
  • Health & Rhythm(負荷の波)と、AIの使い方を接続する。
Team / Org — チームと説明責任

会議→決定→タスクの導線、ガイドラインの運用化、オンボーディングなど “背骨” を作るケースノート。

  • 会議メモ/AI要約/決定ログ/チケットが分断しない最小構造。
  • 例外運用・レビュー・証跡が「現場で回る」形になる設計。
Frameworks — Prism / QFS など

概念レイヤーと設定(YAML等)を、実務で使える粒度に落とした設計メモ。

  • 役割/トーン/禁止事項/境界条件を「設定」として扱う。
  • 言語・認知のレイヤー(QFS)を、タグやレビュー観点に還元する。
Outputs — ZINE / Talk / Applied write-up

実験や実務の知見を、共有可能なアウトプットに変換するライン(温度と前提を残す)。

  • 公開範囲・匿名性・レビュー前提で、知見を安全に共有する。
  • 「論文と実務レポートの中間」の粒度で、再利用可能性を上げる。

Thematic spine — 背骨となるレイヤー

ここでいう “理論” は、難しい説明のためではなく、「どの情報をどの層で扱うか」「どこで線を引くか」を決めるための設計ラベルです。

Fragment System & Prism Protocol

Fragments × roles, tone, ethics, rendering

メモ・会議・チャット・AIログを Fragment(断片)として扱い、 Prism で「誰に/どの役割で/どのトーンで/どこまで見せるか」を定義します。 倫理や価値観も Ethics Configuration として “設定” に落とし、 セキュリティ/ガバナンスと自然に接続させます。

Quantum Fragment Syntax(QFS)

Cognitive–linguistic layer

まだ言語化されていない判断や感覚が、どのように Fragment になり、 “いつもの言い回し” や “チームの前提” に育つかを扱う層です。 実務では タグ設計/テンプレ/レビュー観点に影響します。

Health & Rhythm Layer

Sensitive fragments & cadence

コンディションや生活事情など、扱いに配慮が必要な Fragment をどう守るか。 どこまで残すか/AIログに残さないか/レビュー頻度をどう設計するか。 ここは 情報設計と働き方が繋がる層です。

Streams(外側のレイヤー)

Distribution, provenance, outer publishing

ノートの外に出ていく Fragment(ストリーム/公開範囲/来歴)を扱う層です。 AT Protocol のような基盤は、外側のレイヤーとして位置づけ、アクセス制御・文脈・証跡の観点をそのまま持ち込みます。

進め方 — 小さく試して、静かに書き残す

大規模調査より先に、運用に差し込める小さな背骨を作り、観察し、文章として更新します。

Step 1

Frame(前提と境界)

テーマと範囲(扱う/扱わない)を定義し、NDA・公開範囲・ログの扱いを先に決めます。

Step 2

Sketch(試作と観察)

テキスト中心のアーティファクト(テンプレ/チェックリスト/設定)を埋め込み、 現場の負荷を増やさずに回るかを観察します。

Step 3

Write(共有可能な形へ)

ZINE・ノート・トーク・Applied write-up にまとめ、フレームに還元して更新します。

Outputs — どのような形で残るか

共通して重視するのは、後から読み直せて、更新できるテキストであることです。

Framework / Case notes

  • 判断ライン、例外運用、レビュー観点を “運用に刺さる” 粒度で残す。
  • テンプレ・チェックリスト・設定(YAML等)として再利用できる形にする。

ZINE / Talks / Applied write-ups

  • 温度感と前提(制約)を含め、共有できる文章に再構成する。
  • 公開範囲・匿名性・レビューを前提に、安全に知見を外へ出す。

次に何を見ればよいか

実務の入口は Services に、前提条件は FAQ / Legal に整理しています。 Research & Writing は、その背後にある判断軸と設計のログです。