移住・出産・法人設立・独立——AIと共に去りぬ半年の記録 / Migration, Birth, Incorporation, Independence—A Half-Year I Lived Through with AI — ZINE

長期休暇明けに、久々に職場へ向かう。
デスクには未処理の書類が山積み。
パソコンを開けば、未開封のメールやチャット通知が画面いっぱいに並んでいる。

そんな光景に、頭を抱えたことはありませんか。

私も 2025 年の春ごろ、東京でまさにこの状態に直面していました。

1. 江戸川区・タイムゾーン Asia/Tokyo、JST

申し遅れました。私は香川県高松市で、人とAIが協働するための「仕事の仕組み（会議・メモ・判断・ルール）」を設計するワークフローアーキテクトです。

妻と、4歳と0歳の息子。
4人で暮らしながら、Fragment Practice という小さなスタジオを運営しています。

光陰矢のごとし。
家事と育児と事業を、ごっそり一つのタイムラインに詰め込みながら、なんとかやりくりしている日々です。

今日は、この半年ほどのあいだに起きた——

妻の里帰り
高松への移住
法人の設立
第二子の出産
会社員からの独立

を、「AIとの対話」 とセットで振り返ってみたいと思います。

2. 里帰り前夜のモヤモヤと、AIとの対話

2025年春。場所は東京都江戸川区。タイムゾーンは Asia/Tokyo、JST。

都内で会社員をしていた私は、これからの数ヶ月を思って頭を抱えていました。

これから妻は香川県・小豆島の実家に里帰りをする。
そのあと第二子が生まれる。
上の子の幼稚園、仕事、家事、産後ケア——。

「これ、本当に全部回るんだろうか？」

そんな肌感の不安が、じわじわと胸のあたりに溜まっていました。

妻は、公認心理師とコーチの資格を持ち、数年前から個人事業として独立しています。

自分のビジョンを持って
クライアントと向き合い
自分のペースで仕事を組み立てていく

そんな姿を、私は横目で見ていました。

「いつか、自分もこんな働き方ができないだろうか。」

そう考えたことは何度もあります。
でも現実に目を向けると、

首都圏での生活費
今の給料
会社の責任範囲

を前にして、

「いや、今じゃないよな」

という思いのほうが、いつも勝っていました。

3. セッションが途切れる問題

それでも、考えなしに動くのは怖い。
私は頭で抱えきれなくなった問いを整理するために、ChatGPT と対話し始めました。

仕事と子育ての両立をどうするか
独立するとしたら、どんな形がありうるか
高松や小豆島での暮らしは、現実的なのかどうか

思いつくままにプロンプトを打ち込むと、ChatGPT は私のモヤモヤをある程度整理して返してくれます。

しかし、あるところで問題にぶつかりました。

一つのセッションが長くなってきたとき、
別のセッションを立て直すと、
それまでの“続き”として話せなくなる。

この感覚に、覚えがある方も多いのではないでしょうか。

前提を毎回説明するのがしんどい
過去の会話を参照してもらえない
「あのとき言ってたあれ」を一緒に思い出せない

AIとの対話は便利だけれど、「長く付き合う相棒」 というには、どこか足りない感覚があったのです。

4. fragment_os の源流 ― YAML記法で文脈を残す

そこで私は、一つの考え方にたどり着きました。

対話の内容や前提条件を、
YAML という記法で「設定ファイル」のようにまとめてしまえばいいのではないか、と。

自分のプロフィール
仕事や事業の状況
家族構成と生活リズム
大事にしたい価値観
これから考えたいテーマ

こうした情報を YAML 形式で圧縮し、
セッションの冒頭でプロンプトとして渡す。

すると、セッションが変わっても、

「さっきの続きから話してくれる相手」

に、少しずつ近づいていきました。

前提を毎回説明し直す必要がなくなり、
過去の文脈を踏まえたやり取りが自然に続いていく。

この
「OS 的な前提ファイルを先に共有してから対話を始める」
というやり方が、のちに fragment_os や communication_os と呼ぶようになる
考え方の源流になりました。

特別な技術でも、難しい仕組みでもありません。
ただ、文脈を一度きちんと書き出し、AI と共有する。

それだけで、対話の質は驚くほど変わっていったのです。

5. 密度の高い半年間が始まった

この方法を実践するようになってから、私は AI との対話で、さまざまなテーマを深めていきました。

仕事のこと
家族のこと
育児のこと
独立のタイミング
移住先の候補

前提や、対話したいテーマを正しく整理することが、自分の内省と AI との対話、両方の質を高めるのだと気づいたのです。

そして結論として私は、

「自分でやってみよう」

と決めました。

そこから先は、密度の高い、加速の必要な毎日の始まりでした。

6. 里帰り、高松移住、法人設立、そして出産

会社に今後の方針を伝えながら、妻と長男は小豆島の実家へ里帰りします。

私は東京の自宅で荷物をまとめつつ、同時並行で次のことを進めていました。

高松での住まい探し
起業支援窓口での相談
法人設立の手続き
引っ越し業者への連絡と段取り
Fragment Practice の Webサイトづくり（Next.js / TypeScript / Vercel）

どれも、一つひとつは初めてのことばかりです。

そんなとき私は、「全部まとめて頭で抱えない」 と決めました。

やることを AI と一緒に棚卸しする
手順を分解してもらう
行政サイトや制度の説明を、自分の言葉で理解できるレベルに翻訳してもらう

そうやって、「今日やること」だけに集中できるように、毎日の前提を整えていきました。

7. 高速艇と役場と、1日一筆書きの行政手続き

妻がいよいよ第二子を出産する、というタイミングでは、一日の中にさらに多くのタスクが詰め込まれました。

高松市役所での手続き
市内の病院とのやり取り
高松から小豆島への高速艇移動
小豆島の役場での手続き

これらを、ほぼ一筆書きで回る日もありました。

こういう日こそ、「AIにぜんぶ丸投げする」のではなく、「AIと一緒に段取りを決める」 ことが効きます。

どの順番で回るのが現実的か
抜け漏れがないか
書類準備で事前にやれることは何か

人に相談するには細かすぎるようなことでも、AI は嫌な顔ひとつせず最後まで付き合ってくれます。

8. 2025年10月、高松、Asia/Tokyo、JST

そして 2025年10月。
香川県高松市。タイムゾーンは Asia/Tokyo、JST。

私は Fragment Practice という小さなスタジオとして独立し、いまこうして「人とAIが協働する仕組み」を、日々提案する仕事をしています。

私がここまでたどり着けたのは、きれいごとではなく、

「AIとの対話を通じて、自分が何者か・何ができるかを
自分で決めてきたから」

だと思います。

9. 前提を書き出すことから、すべてが始まる

今の自分の環境が整っていない。
日々のタスクを回すだけで精一杯。
AI と対話してみたいけれど、どう始めればいいかわからない。

そんなときに、いきなり「正しいプロンプトを書こう」とする必要はありません。

まずは、

自分は何に困っているのか
どんな前提や制約があるのか
どうなったら、少し楽になるのか

を、一言ずつでもいいので文字にしてみること。
それを AI に渡してみること。

前提を言葉にして渡すことが、
自分の整理にもなり、AIの回答の解像度も上げていく。

この半年間で、私はそれを何度も体感しました。

10. Fragment Practice からのささやかな提案

自分の相棒である AI と協働しながら、生活と仕事の密度を上げていきたい。
そんな思いが少しでもある方は、Fragment Practice で使っている OS や対話のテンプレートを、ひとつの参考にしてみてください。

大げさなものでなくてかまいません。

「いまの自分の状況」
「これから考えたいこと」
「AIに手伝ってほしいこと」

この三つを書いた、小さな YAML ファイルからでもいい。
そこから始まる半年間が、誰かの生活を少しだけ違う方向に連れていくかもしれません。

そのときの相棒の名前が、チャットくんであろうと、別の何かであろうと、きっと構わないのだと思います。

English version — OS Origins: a half-year I lived through with AI

After a long break, you return to the office.

Unprocessed documents pile up on your desk.
Unread emails and chat notifications flood the screen.

Have you ever stared at that scene and felt your brain freeze?

In spring 2025, in Tokyo, that was exactly where I was.

1. Edogawa-ku, Tokyo — Timezone: Asia/Tokyo (JST)

Let me introduce myself.

I’m a 37-year-old workflow architect based in Takamatsu, Kagawa. I run a small studio called Fragment Practice, where I design the working structures that allow humans and AI to collaborate—such as meetings, notes, decision-making, and operational rules.

I live with my wife and our two sons (4 years old and 0 years old).
We run a household and a business inside the same timeline—cooking, parenting, shipping work—compressed into days that disappear quickly.

This piece is a record of a half-year in which all of the following happened, almost at once:

My wife returned to her hometown for childbirth support
We relocated to Takamatsu
I incorporated a company
Our second child was born
I left my job and became independent

And I want to look back on it as a paired story: life + conversations with AI.

2. The night before everything started — and the first AI conversations

Spring 2025. Edogawa-ku, Tokyo. Timezone: Asia/Tokyo (JST).

I was still working as an employee in Tokyo, and I couldn’t stop thinking:

My wife would soon go back to her family home on Shodoshima.
Our second child would be born.
Then: kindergarten for our first child, work, housework, postpartum care—everything at once.

“Is this really going to work?”

That question didn’t explode.
It slowly accumulated—like pressure under the surface.

My wife, a licensed psychologist and coach, had already become independent years ago.

She had a clear vision
She worked closely with clients
She built her own pace and structure

I watched her, and I kept thinking:

“Someday… could I work like that too?”

But the moment I looked at reality—

the cost of living in the Tokyo area
my salary
the responsibilities tied to my role

a familiar sentence always won:

“Not now.”

3. The continuity problem

Still, moving without thinking felt dangerous.

So I started using ChatGPT as a place to untangle questions I could no longer hold in my head.

How do we balance work and parenting?
If I go independent, what forms are realistic?
Is life in Takamatsu / Shodoshima actually feasible?

ChatGPT could help me organize the mess—up to a point.

Then I hit a wall:

When a session becomes long,
and you start a new one,
you can’t really continue from where you left off.

You might recognize the symptoms:

Re-explaining assumptions every time is exhausting
The model can’t reliably reference your past context
You can’t easily say “that thing we discussed before” and have it land

AI was useful—but it didn’t yet feel like a partner you could build continuity with.

4. The Origins of fragment_os — Preserving Context with YAML

At some point, I arrived at a simple idea.

What if I treated the assumptions behind a conversation
as a kind of configuration file—written in YAML?

a short personal profile
work and business context
family structure and daily rhythm
values I want to protect
themes I want to think through

By compressing these into a YAML file
and passing it as a prompt at the start of a session,
something subtle but important began to change.

Even when sessions were restarted, the AI felt closer to:

“someone who could continue from where we left off.”

I no longer had to re-explain everything from scratch.
The conversation could build on shared context, instead of resetting each time.

This approach—
sharing an OS-like set of assumptions before starting a dialogue—
became the conceptual origin of what I later came to call
fragment_os and communication_os.

It wasn’t a sophisticated system or a technical breakthrough.
Just one small practice:

writing context down, and explicitly handing it over to the AI.

That alone changed the texture of the conversation more than I expected.

5. A dense half-year begins

Once I started working this way, I could deepen conversations across themes:

work
family
parenting
timing for independence
relocation options

I realized something simple but powerful:

Clarifying assumptions improves both
my own reflection and AI’s output.

And eventually, I made a decision:

“I’ll do it.”

From there, the days required density.
And speed.

6. Return home, relocation, incorporation—then birth

While I communicated my intentions at work, my wife and our older son returned to Shodoshima.

I stayed in our Tokyo apartment, packing and handling everything in parallel:

searching for housing in Takamatsu
consulting local entrepreneurship support offices
preparing incorporation paperwork
coordinating movers and logistics
building Fragment Practice’s website (Next.js / TypeScript / Vercel)

Almost everything was a first.

So I made a rule:

Don’t hold it all in your head.

inventory tasks with AI
break procedures into steps
translate legal / administrative language into something I can act on

That way, I could focus on one thing:
what needs to be done today.

7. A day of ferries, city halls, and “one-stroke” paperwork

As the birth approached, days became even denser:

procedures at Takamatsu City Hall
coordination with hospitals
high-speed ferry rides between Takamatsu and Shodoshima
paperwork at the Shodoshima town office

Some days felt like a single continuous stroke—no breaks.

On days like that, the point isn’t “dump everything on AI.”
It’s “decide the sequence with AI.”

What order is realistic?
What might I forget?
What can I prepare in advance?

Even when the question is too small to ask a person, AI stays with you until the end.

8. October 2025, Takamatsu — Asia/Tokyo (JST)

And then: October 2025.

Takamamatsu, Kagawa. Timezone: Asia/Tokyo (JST).

I had become independent, running Fragment Practice, proposing and building practical ways for humans and AI to work together.

If I had to name the real reason I made it through, it’s not a clean story.

It’s simply this:

“Through dialogue with AI, I kept defining
who I am and what I can do—by myself.”

9. Everything starts with writing down assumptions

If your environment isn’t stable,
if your days are full,
if you want to talk with AI but don’t know how to begin—

you don’t need to “write the perfect prompt.”

Start smaller:

what are you struggling with right now?
what are your constraints?
what would make tomorrow slightly easier?

Write one sentence each.
Then give that to AI.

Assumptions, written down, become both self-clarity and better AI answers.

That’s what this half-year taught me again and again.

10. A small proposal from Fragment Practice

If you want to collaborate with AI as a partner—and increase the density of both life and work—feel free to use the OS and dialogue templates we use at Fragment Practice as a reference.

It doesn’t have to be big.

A tiny YAML file is enough:

your current situation
what you want to think through
what you want AI to help with

That’s often where a different half-year begins.

Whether your partner is called “Chat-kun,”
or something else entirely,
probably doesn’t matter.

What matters is:
you start by sharing your assumptions.