考察と実践

Fragment Practiceが、課題をどう捉え、判断材料を整え、仕事を組み立てているか。AI・セキュリティのガバナンス、テクノロジーリスク、責任とレビュー、人とAIの協働について、論考と実践の記録を通じて共有します。

ここでは、論考と、自社での実践の記録を紹介します。実施した支援は、支援例にまとめています。

選んだ論考

それぞれ、実務で出てくる問いから始まります。

何を決めるべきか、何が進んだように見えるだけなのかを、どう切り分けているか。公開した論考から選びました。

2026年10月8日

AIが多くの仕事をできるとき、何を成果とするのか。OpenAI DevDay 2026の後に、自身の会社運営から書いた記録です。判断・責任・実行を外に出すことの意味と、その限界について。

2026年9月7日

議事録や下書きが速くなっても、判断・確認・記録・引き継ぎを人が毎回つなぎ直しているなら、仕事はあまり進んでいません。AI活用の成熟度を、「人がつながなくても次へ進むか」から捉え直します。

2026年7月9日

ルールの文書は、判断そのものではありません。AI製品、利用実態、組織が変わり続ける中で、何を、誰が、いつ見直すのか。

2026年7月31日

セキュリティ製品が、性能と価格だけでは選ばれない理由。既存環境、ライセンス、経営への説明、運用負荷、責任分界が、判断をどう左右するか。

2026年6月3日

会議は生産的に見えても、仕事の状態が進んでいないことがあります。判断・確認観点・引き継ぎ材料が後に残るように、成果条件を先に決める。

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すべての論考は、実務ノートにあります。個別の課題を相談したい方は、相談できることにある3つの支援形式をご覧ください。代表については、代表・会社にまとめています。